AI识别抑郁症正确率高达八成,但AI+精神健康还有很长的路要走

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近年来,“抑郁症”这个词已被越来越多的人所提及。白岩松,崔永元等许多知名人士都表示他们患有抑郁症。自杀患者自杀的消息也很常见。

生命的“堕落”无疑为人们敲响了警钟。抑郁症很严重,我们如何预防呢?如果有可能发现潜在的抑郁症患者并及时进行心理咨询,是否可以有效减少这种悲剧?

最近,来自小发猫的计算精神病学和神经影像研究团队开始尝试使用机器学习来预测精神疾病的风险。他们通过跟踪,分析和评分59名普通人的语言连贯性来跟踪人们的潜在风险。在随后的结果验证中,AI预测的准确度达到了83%。

今天,人工智能进入医疗领域已经势不可挡。这一次,小发猫在人工智能预测抑郁方面取得了突破,表明人工智能在诊断和治疗精神疾病方面的有效应用已经准备就绪。在此之后,人工智能将用于预防和治疗精神疾病,以及其进展的难度在哪里?我担心值得讨论。

人工智能预测抑郁症,并有很多工作要做

我们认为人工智能用于预测抑郁症有三个主要原因。

人类预测抑郁症识别率低

虽然抑郁症已成为世界上第四大疾病,预计到2020年将成为第二大疾病,但诊断前和诊断后监测都很薄弱,因为精神科医生和精神科医生难以在诊断后进行精确预测和有效跟踪。

在中国,约有2.5亿人需要心理咨询服务,8000万人需要心理治疗,市场对心理诊疗的需求极大。与此形成鲜明对比的是,中国抑郁症的医学治疗仍然处于较低的识别率。地级市以上医院的识别率不到20%,不到10%的患者接受了相关的药物治疗。

与人工智能的表现形成鲜明对比的是,除了小发猫人工智能预测所取得的高识别率外,去年,美国哈佛大学使用人工智能程序分析社交网站中的照片,并建议使用色彩来诊断抑郁症。这一比率也高达70%,无疑证明人工智能预测可能成为当今社会早期筛查和发现精神疾病的新方法。

2.抑郁症难以彻底治愈,使预防更加重要

抑郁症可以治疗,但很难治愈。一个患有抑郁症的人,即使他已经接受了心理治疗并恢复了他以前的心态,仍然有很大的复发可能性。 2016年自杀身亡的演员乔仁良告诉他的经纪人,乔仁亮在去世前患有抑郁症。在他的亲戚和朋友的帮助下,他显示出改善的迹象。 “但他以最决定性的方式解除了无法忍受的痛苦。再见世界。”

愈合的难度使预防更加重要。这些年来抑郁症患者自杀的消息也提醒人们要注意预防精神疾病。人工智能预测的高识别率也将成为人们越来越重视的“法宝”。

人工智能可以听到人类的“非凡意义”

小发猫建议,通过AI,人类语言将成为心理健康的窗口。人类的语言和文字形成的规律将由人工智能的认知系统进行分析。人们的“非凡意义”将成为心理健康和身体健康的可衡量指标。该分析的数据可以帮助医生提高效率。预测和追踪早期精神疾病。

南加州大学已经启动了一名AI心理治疗师,他分析了受访士兵的面部表情变化,以及士兵的语义和声音,然后结合调查问卷来诊断PTSD(创伤后应激障碍)症状的存在。

AI通过观察人们日常被忽视的语言习惯来预测人们的精神疾病。在未来,通过跟踪和分析人类微观表达,微观行为甚至微妙的音调变化,该技术可能更进一步。人类的心理状态。可以肯定的是,在这项技术成熟后,刑事侦查领域将有很大的应用空间。

AI预测抑郁症的障碍仍然存在

虽然AI用科学技术和强大的数据库预测抑郁症,但仍有一些困难需要推进。我们认为目前的困难主要体现在受众接受度,机器学习和隐私保护方面。

首先,人类和机器在心理测试中总是有异化感,而人类对AI心理测试结果的接受度并不高。心理测试不同于生理测试。在生理学方面,我们可以进行各种生化测试。通过清晰的数值和图像判断生理疾病,人们更倾向于相信机器的准确性。然而,心理测试有一些不容易量化的指标,如焦虑,冲动和恐惧。在与医生交谈时,患者更倾向于相信心理学家可以感知他们的情绪并产生“富有同情心”,以便更好地诊断他们的病情,而AI没有自己的情绪,很难得到人们的信任。

件非常复杂,难以把握整机学习。人体的神经网络是复杂的,随着人体的生长,人类大脑的神经网络将继续发展和变化。到目前为止,专家们一直无法解释抑郁症的原因。但可以肯定的是,生理,心理和社会环境中的许多因素都与抑郁症的发病机制有关。

抑郁症的表现也非常复杂,例如网友讨论的“微笑抑郁症”。这些患者大部分时间都有微笑,但“习惯性的微笑”无法消除工作,生活等方面。压力,烦恼和悲伤只会让他们积累抑郁和痛苦。

“微笑型抑郁症”主要发生在地位高,学业能力强,事业成功的成功人士中。他们也是组织中的高级官员,企业中的老板或高科技技术人员。这些人是在社会中给予的。人们的印象非常健谈,自信和冷静。然而,正如前一篇文章所述,AI预测抑郁主要是通过分析被测者的语言和语言连贯性来确认疾病的风险,并面对这样的“成功人士”。 吗?

最后,AI预测抑郁症的方法,即语言分析,不能应用于所有语言。目前,一家名为X2AI的硅谷创业公司已经为叙利亚难民推出了一名AI辅导员。虽然它已经开始在土耳其难民营进行试验,但它的功能相对简陋,只能用于阿拉伯语的语义识别。

拿你最熟悉的中文。例如,当某人说“我已经吃掉了”时,即使作为主语的“我”没有放在谓词之前,它仍然不会影响每个人对这句话的理解。在汉语中,顺序的逆转是很常见的,即便如此,它也不会影响句子的本义。这是否意味着此人患有精神疾病?当然不是。毕竟,“我去吃饭”和“吃给我”的频率可能与口语相当。

另外,不同的疾病有不同的语言倾向吗?在同一种疾病中,会有不同程度的不同语言习惯吗?所有这些仍有待研究。

此外,AI预测抑郁症也会进入医学领域,例如设置测试程序,医疗数据保护等。因此,AI预测抑郁症应该得到有效实施,恐怕还有很长的路要走。

虽然AI预测抑郁症,但仍有许多困难需要克服。然而,人工智能预测甚至精神疾病治疗的研究仍具有重要意义。一方面,在AI预测成熟后,其预测结果可作为参考因素,帮助医生在一定程度上进行相关诊断;另一方面,人工智能在精神疾病领域正在深化,未来可能能够治疗精神疾病。治疗找到了新的突破。

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近年来,“抑郁症”这个词已被越来越多的人所提及。白岩松,崔永元等许多知名人士都表示他们患有抑郁症。自杀患者自杀的消息也很常见。

生命的“堕落”无疑为人们敲响了警钟。抑郁症很严重,我们如何预防呢?如果有可能发现潜在的抑郁症患者并及时进行心理咨询,是否可以有效减少这种悲剧?

最近,来自小发猫的计算精神病学和神经影像研究团队开始尝试使用机器学习来预测精神疾病的风险。他们通过跟踪,分析和评分59名普通人的语言连贯性来跟踪人们的潜在风险。在随后的结果验证中,AI预测的准确度达到了83%。

今天,人工智能进入医疗领域已经势不可挡。这一次,小发猫在人工智能预测抑郁方面取得了突破,表明人工智能在诊断和治疗精神疾病方面的有效应用已经准备就绪。在此之后,人工智能将用于预防和治疗精神疾病,以及其进展的难度在哪里?我担心值得讨论。

人工智能预测抑郁症,并有很多工作要做

我们认为人工智能用于预测抑郁症有三个主要原因。

人类预测抑郁症识别率低

虽然抑郁症已成为世界上第四大疾病,预计到2020年将成为第二大疾病,但诊断前和诊断后监测都很薄弱,因为精神科医生和精神科医生难以在诊断后进行精确预测和有效跟踪。

在中国,约有2.5亿人需要心理咨询服务,8000万人需要心理治疗,市场对心理诊疗的需求极大。与此形成鲜明对比的是,中国抑郁症的医学治疗仍然处于较低的识别率。地级市以上医院的识别率不到20%,不到10%的患者接受了相关的药物治疗。

与人工智能的表现形成鲜明对比的是,除了小发猫人工智能预测所取得的高识别率外,去年,美国哈佛大学使用人工智能程序分析社交网站中的照片,并建议使用色彩来诊断抑郁症。这一比率也高达70%,无疑证明人工智能预测可能成为当今社会早期筛查和发现精神疾病的新方法。

2.抑郁症难以彻底治愈,使预防更加重要

抑郁症可以治疗,但很难治愈。一个患有抑郁症的人,即使他已经接受了心理治疗并恢复了他以前的心态,仍然有很大的复发可能性。 2016年自杀身亡的演员乔仁良告诉他的经纪人,乔仁亮在去世前患有抑郁症。在他的亲戚和朋友的帮助下,他显示出改善的迹象。 “但他以最决定性的方式解除了无法忍受的痛苦。再见世界。”

愈合的难度使预防更加重要。这些年来抑郁症患者自杀的消息也提醒人们要注意预防精神疾病。人工智能预测的高识别率也将成为人们越来越重视的“法宝”。

人工智能可以听到人类的“非凡意义”

小发猫建议,通过AI,人类语言将成为心理健康的窗口。人类的语言和文字形成的规律将由人工智能的认知系统进行分析。人们的“非凡意义”将成为心理健康和身体健康的可衡量指标。该分析的数据可以帮助医生提高效率。预测和追踪早期精神疾病。

南加州大学已经启动了一名AI心理治疗师,他分析了受访士兵的面部表情变化,以及士兵的语义和声音,然后结合调查问卷来诊断PTSD(创伤后应激障碍)症状的存在。

AI通过观察人们日常被忽视的语言习惯来预测人们的精神疾病。在未来,通过跟踪和分析人类微观表达,微观行为甚至微妙的色调变化,该技术可能更进一步。人类的心理状态。可以肯定的是,在这项技术成熟后,刑事侦查领域将有很大的应用空间。

AI预测抑郁症的障碍仍然存在

虽然AI用科学技术和强大的数据库预测抑郁症,但仍有一些困难需要推进。我们认为目前的困难主要体现在受众接受度,机器学习和隐私保护方面。

首先,人类和机器在心理测试中总是有异化感,而人类对AI心理测试结果的接受度并不高。心理测试不同于生理测试。在生理学方面,我们可以进行各种生化测试。通过清晰的数值和图像判断生理疾病,人们更倾向于相信机器的准确性。然而,心理测试有一些不容易量化的指标,如焦虑,冲动和恐惧。在与医生交谈时,患者更倾向于相信心理学家可以感知他们的情绪并产生“富有同情心”,以便更好地诊断他们的病情,而AI没有自己的情绪,很难得到人们的信任。

件非常复杂,难以把握整机学习。人体的神经网络是复杂的,随着人体的生长,人类大脑的神经网络将继续发展和变化。到目前为止,专家们一直无法解释抑郁症的原因。但可以肯定的是,生理,心理和社会环境中的许多因素都与抑郁症的发病机制有关。

抑郁症的表现也非常复杂,例如网友讨论的“微笑抑郁症”。这些患者大部分时间都有微笑,但“习惯性的微笑”无法消除工作,生活等方面。压力,烦恼和悲伤只会让他们积累抑郁和痛苦。

“微笑型抑郁症”主要发生在地位高,学业能力强,事业成功的成功人士中。他们也是组织中的高级官员,企业中的老板或高科技技术人员。这些人是在社会中给予的。人们的印象非常健谈,自信和冷静。然而,正如前一篇文章所述,AI预测抑郁主要是通过分析被测者的语言和语言连贯性来确认疾病的风险,并面对这样的“成功人士”。 吗?

最后,AI预测抑郁症的方法,即语言分析,不能应用于所有语言。目前,一家名为X2AI的硅谷创业公司已经为叙利亚难民推出了一名AI辅导员。虽然它已经开始在土耳其难民营进行试验,但它的功能相对简陋,只能用于阿拉伯语的语义识别。

拿你最熟悉的中文。例如,当某人说“我已经吃掉了”时,即使作为主语的“我”没有放在谓词之前,它仍然不会影响每个人对这句话的理解。在汉语中,顺序的逆转是很常见的,即便如此,它也不会影响句子的本义。这是否意味着此人患有精神疾病?当然不是。毕竟,“我去吃饭”和“吃给我”的频率可能与口语相当。

另外,不同的疾病有不同的语言倾向吗?在同一种疾病中,会有不同程度的不同语言习惯吗?所有这些仍有待研究。

此外,AI预测抑郁症也会进入医学领域,例如设置测试程序,医疗数据保护等。因此,AI预测抑郁症应该得到有效实施,恐怕还有很长的路要走。

虽然AI预测抑郁症,但仍有许多困难需要克服。然而,人工智能预测甚至精神疾病治疗的研究仍具有重要意义。一方面,在AI预测成熟后,其预测结果可作为参考因素,帮助医生在一定程度上进行相关诊断;另一方面,人工智能在精神疾病领域正在深化,未来可能能够治疗精神疾病。治疗找到了新的突破。

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